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对话-特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士:聊聊企业出海中东的那些事儿

本文源自:南早网

无论是持续升温的中沙全面战略合作伙伴关系,还是点燃全球的卡塔尔世界杯,亦或是刚刚落下帷幕的迪拜世博会,持续不断的中东话题将 “一千零一夜神话”中描述的海湾神秘之境推至国人视野。据官方数据统计,2021年,中国与沙特、卡塔尔、阿联酋的双边贸易总额分别为870亿美元、171.1亿美元与723.25亿美元,中国持续成为众多海湾国家的最大贸易国。也因此,海湾地区或将成为中国创新企业抢占海外市场的首发之地。中国企业如何落地中东,这其中的机遇与挑战有哪些,我们邀请到特斯联科技集团首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士聊了聊中国企业出海中的那些事儿。

邵岭博士加入特斯联科技集团前,曾出任沙特阿拉伯数据和人工智能管理局 (SDAIA) 国家人工智能中心 (NCAI)首席技术官和首席科学家;在阿联酋起源人工智能研究院(IIAI)担任创始CEO及首席科学家。他也曾是全球第一所研究型人工智能(AI)大学——穆罕默德·本·扎耶德(Mohamed bin Zayed)人工智能大学的发起人和创校执行校长(Provost and Executive Vice President),该大学致力于培养中东地区下一代AI领域的领袖人才。

对话-特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士:聊聊企业出海<a href=中东的那些事儿”>特斯联科技集团首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士

邵岭博士认为,中东地区国家正在思考通过科技的手段,对产业结构进行重新调整,人工智能、新能源成为重要方式之一;不断向好的国际关系、地区雄厚的资金实力、与国内科技的代际差、广阔的市场前景,让中东地区成为中国创新企业出海的全新选择。但出海中,还需要着重注意商业文化之间的差异性,求同存异式的发展,考验的是一家企业的营商能力及格局,如何因地制宜的发展是出海成功与否的关键。

以下为对话实录:

Q1.您曾在中东有着非常深厚的科研背景和丰富的创业经历,能否介绍一下那边AI相关的科研环境和人才储备?

邵:众所周知,中东地区化石能源丰富,约占世界石油总储量的一半以上,是世界上出口石油最多的地区,也是中东许多国家的经济的支柱产业和主要收入来源。随着非再生能源储备量不断降低,单一经济结构的脆弱性显而易见,因此,中东许多国家也在思考战略转型,扩大非石油经济的比重成为经济改革的重心,在启动数字化国家建设及能源结构调整过程中,高科技、新能源就成为其经济增长的重要手段。具体到AI技术的应用领域,例如智慧政府、智慧城市、智慧能源及智慧医疗,更是他们重点考虑的方向。

比较典型的国家——沙特,早在2016年就发布了“2030愿景”的规划,其中一个目标就是要在2030年前,让沙特整体的AI水平成为全球的TOP 10。他们为此也做了很多努力,投入大量人力与财力设立人工智能相关机构,例如我之前曾工作过的沙特数据和人工智能管理局(SDAIA)。另一个有代表性的国家是阿联酋,是世界上唯一有人工智能部的国家。这些国家在人才培养和人才储备方面有很强的前瞻意识,所以他们也会成立学术、研究机构来推动人工智能的发展。阿联酋有两个机构就是我发起并一手建立的:起源人工智能研究院(IIAI)和全球第一所研究型人工智能大学(Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence)。沙特的KAUST(阿卜杜拉国王科技大学),虽是一所综合性大学,但他们十分重视人工智能领域技术的发展,并投入了大量的资金与欧美高校开展相关专业的合作。该校最近成立的AI Initiative,由深度学习的先驱者Prof. Jürgen Schmidhuber领导,他与图灵奖获得者Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥)、Geoffrey Hinton(杰弗里·辛顿)和Yann LeCun(杨立昆)学术地位相当。我之前跟Jürgen也有过很多的交流,以后我们特斯联国际也可以跟KAUST进行AI领域的研究合作。

从人才结构来讲,最近几年中东国家吸引了很多全球知名高校和知名研究机构的优秀人才。例如在起源人工智能研究院(IIAI)工作的研究人员曾多达130多人,其中很多都是知名高校的博士。研究院每年的科研资金充足,许多研究成果都在当地公司实现了应用转化,这种既有强大的资金保障,同时又可以实现研究成果落地的环境也是吸引世界顶级人才的原因之一。我们在阿联酋创办的世界第一所AI大学,Mohamed bin Zayed University of AI仅成立三年,目前在读的硕士生和博士生就已经有250多人,每年新招学生人数约100人,第一期硕士生已于最近毕业。现在阿联酋每年在AI的顶级会议和期刊上发表的论文大部分都来自以上两个机构。

沙特的KAUST(阿卜杜拉国王科技大学)已成立十余年,规模也更大,所开设的专业更为全面,是一所专攻理工领域的国际化私立研究型大学,但也只招收硕士生和博士生。尽管相较英美名校,这所大学还比较“年轻”,但其在工科领域的世界排名高达第29名,学术研究和论文被引用率等多个方面的突出表现都凸显了KAUST在全球科学研究领域的影响力,特别是比较新兴的方向,如AI、清洁能源、海洋工程等。这些新兴大学的学生毕业之后都会成为中东地区政府机构或者是本地大型企业的中流砥柱。中东国家对这类受过良好教育的高等人才,特别是有博士学位的人,在社会福利、人才引进等方面有很好的政策倾向,这也明显看出海湾国家对科研和教育事业的重视。

Q2.您刚提到像沙特这样的海湾地区国家对人工智能的发展特别重视,那么从发展路径上看,他们会与中国、美国在人工智能领域的发展有什么异同?

邵:现在AI发展最快的两个国家还是美国和中国。美国的AI发展动力主要是靠创新。中国的互联网,特别是移动互联网,用户基数大,市场规模也更大,因此AI的用户基础很好,发展的速度很快。特别是在应用层面,中国市场积累了海量数据和众多应用场景。在算力提升的同时,随着AI和IoT技术的逐步成熟,各类自主驱动、自主决策等无人值守、无人驾驶、无人控制的商业实践陆续问世,让AI创新公司有了更多的机会。

中东这些国家正在做的是借鉴包括中国和美国的经验,比如对数据的开放、投资规模的显著增长及政策的激励等。他们更想做的是融各家所长,尽快实现人工智能技术对传统行业的升级,让制造业、医疗保健、教育、汽车、零售和电子商务以及交通运输等从这项技术中受益。

早在2020年,中国已成为中东第二大贸易国。就在几天前,我国受邀出席中阿峰会,并与沙特签署全面战略伙伴关系协议,说明中东地区国家正在向东方探寻未来之路。同样在卡塔尔世界杯上还有无处不在的中国制造也备受关注。这都说明中东地区国家与中国在伙伴多元化、经济多元化和市场多元化等各个方面的交流互动都在不断增长,而中东地区的人工智能发展也将必然会向中国借力,通过人才邀请、科研交流及企业的市场化合作来实现其国家的转型目标。

当然中东地区国家资金实力是他们的另一个优势。比如,卡塔尔的人均GDP排在全球第八名,阿联酋人均GDP比日本人均GDP还高,沙特的人均GDP相对低一点,但它总的GDP是中东第一。所以在比较雄厚的资金支持之下,再加上一些政策、愿景,国家包容开放的态度,以及长远的眼光,这些结合在一起,我认为中东地区的人工智能发展还是很有前途的。

Q3.中国企业出海中东有哪些机遇与挑战?

邵:刚才提到中东地区国家在国家战略层面处于转型阶段,重点着眼于通过高科技、新能源等方向,实现产业结构的调整,进而实现未来更好的发展,也因此给很多非本地企业带来了很大的市场机遇。整体上看,海湾地区的科技发展,比如AI科技的发展速度要比中国、美国至少晚2-3年。而这个区域的不同国家、地区之间也会存在一些差异,在阿联酋,即使阿布扎比和迪拜之间也会有一些区别。比如阿布扎比的很多地方都已经有安全预警、智慧灯杆这些设备,且比较普及了,跟中国的差距已经非常小了。而沙特的智慧城市建设才刚刚开始,各个地区之间的差别也比较大。我之前在沙特首都利雅得和阿联酋的阿布扎比、迪拜都生活过,直观地感受到沙特的城市基础设施建设要比阿联酋滞后很多。尽管部分核心区域的现代化和科技感比较强,比如金融中心,但整个城市的建设水平与其公布的2030愿景中规划的目标相较还是有较大差距。而中国的建筑企业在沙特的国家建设中也参与了众多大型项目,这说明中国企业将在该地区有很好的施展拳脚的机会。

今年,沙特政府官宣即将在原来已投资五千亿美金的未来城市Neom基础上继续投资一万亿美金建设The Line项目,这个巨型的项目仅是中东地区的众多标杆性项目之一。其他典型的项目还有沙特的“Red Sea”项目,迪拜的后世博“Expo City”,阿布扎比的“Masdar City”等,这些都是和智慧城市深度相关的。

虽说前景很广阔,海湾地区国家的市场竞争也是比较激烈的,中国企业要想真正的实现出海成功,仅仅靠照搬的模式,把国内的东西拷贝过来,简单地做一下本地化,还是很难获取成功的。毕竟引入是为了更好的输出,各国都希望能更好的扶持自己国家的产业,所以还是要更注意当地的商业文化,不断在商业利润与文化之间做平衡,这是一门艺术。举个简单的例子,有些国家要求外部投资者在本地成立公司后,必须有10%-20%的本土雇员,而且要涉及技术含量较高的职位。

另外,当地企业得天独厚的本土优势也是外资企业要克服的另一竞争难点。因为在投标阶段所面对的对手可能是当地的巨头,他们既有主权基金的支持,同时也更加了解当地客户习惯和需求,而大部分和AI相关的大型项目都会首选本土企业。如果想要在这样的环境中胜出中标,就非常考验企业营商能力了,要注意思考用什么样的方式能够“双赢”。这样的方式不限于与当地巨头成立合资公司,或以项目切入,也可以考虑组团式出海,整合生态伙伴形成完整的服务和实施能力,补足自身在项目中的缺失部分,可能也是一个比较好的方式。

Q4.特斯联的国际业务发展方向如何?

邵:特斯联集团凭借产业与技术的双轮驱动,并成功推出了 TacOS 智能城市操作系统,成为全球领先的智慧场景服务商。特斯联国际作为集团在海外的触手,将会保持在与集团战略统一的大原则下,推进以AIoT技术助力中东地区建设“绿色低碳”的未来智慧城市的进程。

据世界经济论坛发布的《2021能源转型指数报告》显示,大部分中东国家仍处在能源转型的探索阶段。而中东地区拥有强烈日照、丰富风能,以及大量无人居住的土地使其在可再生清洁能源方面具有巨大优势。正因为这些优势,沙特、阿联酋等石油大国,也希望借此延续石油时代的荣光。例如,沙特在2016年发布的“2030愿景”就提出要大力发展天然气和包括太阳能、核能等在内的新能源。在“绿色沙特倡议”中,沙特计划到2030年实现每年减少2.78亿吨碳排放,到2060年实现温室气体“净零排放”,并致力于推动氢能生产链本地化,成为全球清洁氢能供应商。

所以新能源是海湾地区国家未来发展的主要方向之一。这也是为什么,我们把智慧能源作为国际业务的一个优先拓展的方向。作为践行“绿色低碳”的核心场景,城市的数字化与智能化也成为了推动“绿色低碳”战略的一个关键举措。就像Neom项目中的The Line,计划打造一条长达170公里、高度连接并围绕自然而建的未来社区带,建成后将容纳100万居民并实现零汽车、零街道和零碳排放。

特斯联TacOS智能城市操作系统,向上连接城市空间定制化 AIoT 场景应用,向下连接底层海量异构 AIoT 设备,统筹着城市中的楼、社、园、城等智慧单元。特斯联国际的绿色低碳产品组合聚焦 AIoT 终端及智能应用两个层面,均通过 TacOS 相连,收集泛在的 AIoT 终端在城市的楼社园城各环节收集海量的环境数据,再由基于 TacOS 的针对节能、储能、充电、光伏等需求的系列应用程序实现统一调控, 从而实现智慧能源与智慧城市在“绿色低碳”的未来城市场景下强相关的耦合作用。

Q5.特斯联在国际层面将如何通过科技能力赋能中东地区的智慧能源、智慧城市的建设?

邵: “面向AIoT场景的多模态预训练大模型”将是我们实现智慧城市与智慧能源耦合作用的潘多拉魔盒。在智慧能源领域,能源管理、储能以及光伏等各个场景中都会有很多和AI相关的预测、分析、理解。但各个场景都会有一些挑战,比如数据量不足,数据质量不高,没法对数据做准确的标注等。如果把这些场景分开来单独考虑, AI技术的应用实现想得到较为理想的效果其实是比较困难的。

我们现在正在研发一些能源相关的模型,比如用电量的预测,天然气用量的预测,光伏发电量的预测,其中的主要困难也源于数据的量级和结构都比较单一。但我们同时也在开展预训练大模型的研发。通过收集各个场景的基础数据,比如说IoT的数据,各种温度、光照、湿度等数据,训练一个统一的预训练大模型。

这样做的好处是把各个场景的数据收集起来,各个类型的数据之间的相关性会使得数据的有效性更加突出,而且预训练大模型训练完成之后,当应用到一个特殊的场景时,就只需要收集少量的针对性的高质量数据对模型进行fine-tune。这不但能在不同下游任务上快速获得模型,甚至会比专门针对这个场景从头收集数据定制出的模型效果更好。这样能真正实现从模型的定制化到模型的批量生产的转换。

我们的预训练基础模型在其他实际场景中也会有应用,例如在智慧建筑中,不管是通过大屏,还是房间里的其他终端设备,都可以直接跟这个建筑进行互动。这种情况下就要用到特斯联的图文预训练大模型,通过语音或视觉技术来实现与场景的交互。

说到语音,这里必须要提到的是专门针对阿拉伯语的预训练大模型。现在市场上的大模型大多是面向英文和中文,其他语言都比较少,像欧洲语系的语言也是比较少的,阿拉伯语就更少了。我们要做的是满足中东当地对阿拉伯语的相关需求。

举个简单的例子—语音识别。其实对阿拉伯语的识别是非常困难的,因为阿拉伯语和中国很多地方的方言类似,虽然有一个标准的阿拉伯语,但各个区域都会有自己的方言、口音。所以只是在标准的阿拉伯语上训练出来的模型,很多情况下效果都很差,这就是为什么语音识别在当地做不好。但是很多当地企业或者政府机构都有大量这方面的需求,如果我们能尽快完成阿拉伯语的语音识别,以及NLP文本分析语言模型,就会有非常大的市场。所以我们后面的预训练大模型也会朝阿拉伯语方向去努力。

还有一个方向是遥感和卫星图像。航空航天这个方向深受海湾地区国家欢迎。阿联酋最近就跟中国合作发射了一颗卫星,后续也希望通过中国的支持,把一些科研标本送到月球或者是太空上去。最近在阿布扎比上市的一个公司Bayanat,就做了很多用卫星图像来分析一些地面场景的应用,这家公司的CTO也是我之前的一个博士生。市场上大部分智慧城市相关应用中所使用的传感器都是地面传感器,例如监控摄像头。而随着科技的发展,卫星图像在时间、空间上的分辨率都会大大提升,图像会变得更加高清及覆盖面更广,也会更实时。因此将来用卫星图像可以对地面上的实际场景进行实时分析,比如对城市、农业、交通和建筑的规划都可以用卫星图像来做辅助和提升。在此基础上,我们可以结合地面的IoT技术进行综合应用开发,这也是我们将来可以发展的一个方向。

Q6.在卡塔尔世界杯上,我们看到了震惊全国的“中国第一,世界第二”的广告语,像这样的文化输出以及品牌打造,意义是怎样的?特斯联国际的品牌优势是什么?

邵:随着中国科技的快速发展,“中国智造”“全球化”已经成为中国商业文化的标签。在我看来,“中国第一,世界第二”不仅是一条广告语,更是对中国企业国际竞争地位和活力的概括,代表着越来越多的中国企业成为了国际品牌。从早期传统的制造业、工业,到如今的电商、游戏、文化等,中国企业的出海之路开满了鲜花。更多的高科技企业如华为、特斯联等走出国门,在海外实现布局,起到了传播中国先进技术与文化的作用。

中国企业能够在海外市场站稳脚跟,打下一片江山,展示的是其特有的大国文化和企业家精神。特斯联国际作为一家依托于中国技术和中国文化的公司,也拥有自身的独特优势:其一是成本优势和完备的产业体系,特斯联国际基于集团的产品与技术进行海外本地化的二次开发,大大节约了开发成本与时间;上千家的生态合作伙伴,帮助我们实现了各种场景下的闭环服务能力。

其二是TacOS独有的集成应用创新优势,快速迭代能力。TacOS平台提供“轻量化”开发工具,可以通过低代码,甚至零代码的方式,将开发工具、连接、管理、算法、算力、运营、运维以及信息安全保障能力完全开放给生态伙伴,为其提供可灵活加载的模块、模组,快速形成更丰富、更多元的行业应用,同时也能帮助生态伙伴大幅缩短开发周期,生态伙伴只需关注客户个性化需求,不必再从底层逻辑搭建,助力其快速抢占城市智能化服务入口。

其三是效率优势,特斯联集团崇尚“简单阳光、结果导向”的企业文化,提倡“敏捷创新、责任担当”的做事风格,并吸引大量的具有顶尖研发能力和国际化产品背景的人才。正因为有如此高效敏捷的团队,才能让特斯联在短短几年内实现在全球范围内推动超过8000个智慧场景解决方案落地。特斯联国际目前也正在组建海外研发团队,已吸引多位来自全球顶尖企业的优秀人才加入,相信未来的特斯联国际团队也必将是一个主动性强、战斗力持久的敏捷组织。

Q7.近期ChatGPT的话题非常火爆,这是不是意味着我们离所谓的通用人工智能更近了?

邵:不得不说,ChatGPT在用户交互上的表现让人惊喜。它的火爆出圈也说明了人们还是很期待有更多的AI应用能为我们的生活方式和行为模式带来改变的。但从底层技术逻辑上讲,其实ChatGPT就是在GPT-3.5基础上针对对话fine-tune出的一个模型,是一个先进的chatbot。尽管ChatGPT回答问题的效果比之前市面上见到的聊天机器人都要好,但实际上这种效果也是基于大数据,基于大模型训练出来的。事实上,它并没有自己的思想,没有常识,无法理解你说的话,而是根据训练出来的模型和数据给出一个拟合的答案。所以,我们也能看到很多网友表示有时它给出的答案与问题完全不匹配。这跟通用人工智能还是有很大区别的,准确来讲它还只是一种大型语言模型。

总体来说,AI在很多领域的表现已经超过人类了,这是毋庸置疑的,比如物体识别、人脸识别,以及之前也备受关注的AlphaGo/AlphaZero下围棋,AlphaFold2对蛋白质结构的预测。在很多程序式的游戏当中,AI也可以比人玩得更好。但我认为对通用AI的定义不该如此“狭义”。我个人对通用AI的理解可能会更苛刻一些,通用AI应该是在智力上和人类一样才思敏捷、灵活变通,真的是要在各项任务上跟人有类似的能力,而不只是靠海量数据的训练获得的记忆和所谓知识。通用AI要求我们的技术能够实现在任何方面能做到极致,而不仅仅只是单纯的从数据和计算能力角度评判。所以,现阶段的AI技术发展还是更多的以服务人类为目的,并以此来增强人的能力。其实,在很多情况下,我们不用纠结某个AI模型是否更接近通用AI,能解决实际问题的AI就是好的AI。

Q8.您是怎么理解科学技术的?

邵:在从事人工智能研究的20多年来,我一直坚信价值是衡量一件事情是否应该坚持的关键要素。我个人是十分希望自己的研发成果能够应用到实际的生产生活当中的。“精”在英文中被翻译为“precision”,但中文中有很多层含义。它可以表示“精确”,“精致”,也可以表示“精神”,“精彩”。这个字也是我对自己,对我的学生和我的团队的要求。要在一门技术上做到真正的精通才谈的上“精确”。而只有能产生价值,推进人类进步的技术才称得上“精致”。实现理想的过程必然离不开“苦其心志,劳其筋骨”的科研“精神”。抓住成功的机会并实实在在的为产业上下游创造更多价值便可成就一个“精彩”的人生。AI是一门实用型的技术科学,我们真心希望能够通过科技的手段去改变世界。

Q9.您有什么业余爱好?

邵:工作之余,我比较喜欢球类运动,相比篮球、足球,我更喜欢乒乓球、斯诺克这些小球。斯诺克是一种集竞争与友谊的绅士游戏,要想精准击球,扎实的基本功必不可缺。而在对局期间,需要有一以贯之的思考、强大的耐心和自控力方可在防守与进攻之间做好策略性的判断。高手之间的对决其实是一种心理与身体状态的比拼。这也是一种商业世界的经营思维:敏锐决策不短视、谋篇布局巧借力、审己度势择时机,坚定不移为目标。

有兴趣爱好的人,往往也更热爱生活。我期待有更多志同道合的朋友或是战友来到中东,一同探讨业务,切磋球艺。

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